Yapay zeka alanında önemli gelişmeler yaşanıyor. OpenAI’ın ChatGPT’sine karşılık Türkiye’den yerli yapay zeka modeli “Kumru” geliştirildi. Türkçe metin işleme, özetleme ve soru-cevap gibi birçok görevi yerine getirebilen Kumru, 26 farklı kategoride test edildi ve kullanıma sunuldu.
7,4 milyar parametreye sahip olan Kumru, özellikle Türkçe diline yönelik eğitildi ve sadece 16 GB VRAM kapasiteli tüketici GPU’larda bile çalışabiliyor. Bu sayede yüksek donanım gerektirmeden yerel kullanım imkânı sağlanıyor.
Modelin geliştirilme sürecinde Meta’nın LLaMA-3 modelinden destek alındı. 45 günlük ön eğitim aşamasında NVIDIA’nın güçlü H100 ve H200 GPU’ları kullanılarak 500 GB büyüklüğünde veri üzerinde eğitim gerçekleştirildi. Ön eğitimde 300 milyar, sonraki aşamada ise 1 milyon örnek işleme alındı.
VNGRS Tarafından Geliştirildi: 16 GB VRAM’e Sahip
Kumru, Türkiye merkezli teknoloji girişimi VNGRS tarafından geliştirildi. 16 GB VRAM’e sahip GPU’larda çalışabilmesi sayesinde şirket içi bilgisayarlarda düşük maliyetle kullanılabilecek. Bu özellik, özellikle yazılım, bulut ve yapay zeka alanında faaliyet gösteren yerli firmalar için büyük avantaj sağlıyor.
Mobil Cihazlar için Kumru-2B Sürümü
Kumru’nun daha küçük ve açık kaynaklı versiyonu olan Kumru-2B, 2 milyar parametreye sahip ve sadece 4,8 GB bellekle çalışabiliyor. Bu versiyon, Hugging Face üzerinden erişime açıldı ve mobil cihazlarda da rahatlıkla kullanılabiliyor.
