Ankara'da bir otelde Yapay Zeka Politikaları Derneği (AIPA) tarafından organize edilen ve Anadolu Ajansının Global İletişim Ortağı olduğu "AI Tomorrow Summit 2026" adlı etkinlikte, Google'ın Türkiye'deki kamu inovasyonunu hızlandırmayı amaçlayan "Kamu için Yapay Zeka" politika yol haritası kamuoyuna sunuldu. Toplantıda söz alan Google Türkiye Kamu İlişkileri ve Politikaları Direktörü Tolga Sobacı, küresel ölçekte kamu yönetimlerinin yapay zekayı yeni nesil ekonomik değer üretimi ve kamu hizmetlerinin dönüşümü amacıyla yaygınlaştırdığını ifade etti.
Türkiye'nin bu kulvarda yüksek bir potansiyel barındırdığına dikkat çeken Sobacı, şöyle konuştu:
"Güçlü dijital altyapısı ve dinamik yetenek havuzuyla Türkiye, bu küresel dalgaya liderlik etmek için benzersiz bir konuma sahip. Küresel bir hiper ölçekleyiciden gelecek olan ve geçtiğimiz yıl duyurulan yerel Google Cloud bölgemiz, bu dijital geleceğin temel yapı taşını oluşturacak."
Türkiye ekonomisinde üçlü getiri potansiyeli bulunuyor
Zirvede, PwC firması tarafından hazırlanan "Kamu için Yapay Zeka" raporunun Türkiye odaklı sonuçları ilk kez katılımcılarla paylaşıldı. Analiz sonuçlarına göre, yapay zeka teknolojilerinin kamu sektöründe öncü bir yaklaşımla entegre edilmesi 2035 yılına kadar Türkiye ekonomisinde üçlü bir yapay zeka getirisi sağlama potansiyeli taşıyor. Rapordaki tahminler doğrultusunda, kamuda bu teknolojilerin benimsenmesiyle bütçe açığında yüzde 12 seviyesine varan bir daralma, kamu yönetimindeki üretkenlik oranlarında yüzde 3'e yakın bir artış yaşanabilir. Aynı zamanda Gayri Safi Yurt İçi Hasıla (GSYH) verilerinde yüzde 3, hane halkı gelir düzeyinde ise yüzde 2'ye kadar yükseliş imkanı öngörülüyor.
google.org tarafından iki stratejik projeye 2 milyon dolarlık destek verilecek
Etkinlikte aktarılan detaylara göre, google.org tarafından tahsis edilen 2 milyon dolarlık yeni finansal kaynak, toplumsal fayda ekseninde yürütülen iki önemli çalışmaya finansal ve teknik katkı sağlayacak. Bu kapsamda fonlanacak ilk çalışma, Boğaziçi Üniversitesi Kandilli Rasathanesi ve Deprem Araştırma Enstitüsünden Doç. Dr. Çağrı Diner'in yürütücülüğünü üstlendiği deprem izleme projesi oldu. Google Cloud kredilerini de bünyesinde barındıran bu girişimle, enstitünün ulusal sismik ağ yapısının modüler bir yapay zeka algoritması vasıtasıyla otomatik hale getirilmesi, deprem izleme faaliyetleri ile erken uyarı mekanizmalarının hız ve hassasiyet yönünden geliştirilmesi planlanıyor.
Sağlık alanında erken teşhis çalışmalarına odaklanan ikinci çalışma ise Yapay Zeka Ekosistemi Derneği tarafından yürütülen "Türk-Ses" projesi olarak açıklandı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümünden Prof. Dr. Şeref Sağıroğlu'nun yönetimindeki proje, insan sesi ve solunum biyobelirteçlerini inceleyen açık kaynak kodlu bir yapay zeka platformu geliştirmeyi amaçlıyor. Bu sistem vasıtasıyla başta Alzheimer olmak üzere çeşitli nörobilişsel rahatsızlıkların erken safhada belirlenmesi ve risk analizlerinin yapılması hedefleniyor.
Kamu için yapay zeka yol haritası üç temel stratejik sütun üzerine kuruldu
Açıklanan bu son bütçe ile birlikte, google.org'un 2016 yılından bu yana Türkiye'deki kar amacı gütmeyen organizasyonlara aktardığı toplam yardım miktarı 69 milyon dolara ulaştı. Söz konusu finansmanın 7 milyon dolardan fazlasını nakdi kaynaklar, 61 milyon dolardan büyük kısmını ise ayni yardımlar oluşturdu.
Şirketin duyurduğu "Kamu için Yapay Zeka" yol haritası; kamuda bilinçli yapay zeka entegrasyonu, inovasyonu destekleyen politikalar ve geniş ölçekli yetkinlik kazandırma olmak üzere üç ana başlık altında şekilleniyor. Strateji belgesinde bulut teknolojisi odaklı yaklaşımlar, modern veri saklama altyapıları ve süreci destekleyici yasal düzenlemeler kritik faktörler şeklinde listeleniyor. Yapay zekanın sorumlu şekilde yaygınlaşması adına kamu çalışanları ve yöneticilerine yönelik uzmanlık eğitimleri planlayan Google, sonraki aşamalarda siber güvenlik, lojistik ve eğitim alanlarında bulut çözümlerini büyüterek dijital güveni artırmayı ve ihracat rekabetine katkı sunmayı amaçlıyor.




